智慧农事决策系统-云飞云-智慧农业解决方案服务商-农业物联网系统平台

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智慧农事决策系统

系统可利用采集到的土壤墒情、气象数据、作物生长数据、灌溉数据等，对数据的深度挖掘和分析，并结合算法模型，向农业管理者和决策者呈现数据分析结果和决策建议，例如种植决策建议、灌溉决策建议等，以支持农业管理的科学性和精准性。

功能模块

展示农田中的不同作物信息，包括作物名称、品种、生长周期、作物生长模型视频等等。此外，还可以添加作物的生长参数，如积温、作物缺水等级等，以便系统根据这些参数进行智能决策。

该模块用于查看农事作业中的种植计划、种植周期、作物生长阶段等关键信息。基于该信息，提供相应的种植建议和指导，帮助用户优化种植过程。

通过建立作物墒情模型、作物灌溉模型，并结合实时的土壤墒情和气象条件等因素，制定合理的灌溉策略，并根据设定的灌溉规则和算法，自动决定何时进行灌溉以及灌溉量的大小。

系统根据种植作物的整个生长周期，结合灌溉用水总量、降雨量、作物产量等信息，运用用水效率算法，自动评估农业用水的合理性和效率。

系统特色

该系统利用物联网技术实现农业生产的实时监控和预警，提高管理效率。

系统整合多源农业数据，通过交叉分析和综合利用提供准确的决策支持。

利用人工智能技术，系统自动化地处理和分析农业数据，提供智能化的决策建议。

系统模型与农业设备和执行系统集成，实现自动化的决策执行，如自动控制灌溉和施肥系统。

实时性监控预警

系统可以对农业生产进行实时监控和预警，及时发现和解决问题，确保农业生产顺利进行。通过引入物联网技术，系统可以实现远程监控和管理，从而大大提高管理效率。

多源化数据整合

系统可以整合多源农业数据，包括气象数据、土壤数据、作物数据等，实现多领域数据的交叉分析和综合利用。通过数据的整合，系统能够提供更全面、准确的决策支持。

智能化决策支持

系统利用人工智能技术，自动化地处理和分析农业数据，提供智能化的决策支持。通过机器学习和模型优化，系统能够学习和适应不断变化的农业环境，为决策者提供个性化的决策建议。

自动化决策执行

系统模型经过训练后，可以与农业设备、传感器和执行系统集成，实现自动化的决策执行。它能够自动控制灌溉系统、施肥系统等，根据决策结果和优化算法进行自动化操作。