在数据中心展示页面，通过可视化的方式将复杂的农业数据转化为易于理解和操作的图形界面，用户可以看到茶园或果园的各种实时和历史数据，包括环境参数（如温度、湿度等）、土壤条件、作物生长状况、病虫害情况等。这些数据以直观的图表形式展示，如折线图、柱状图、饼图等，使农事工作者能够快速了解果园的状态和趋势。

物联网监测系统通过传感器设备和物联网技术，实现对茶园或果园中环境参数和作物生长数据的实时监测和收集。这为农事工作者提供了更准确、全面的信息，帮助他们进行精准的种植管理和决策，提高作物产量和品质。

通过自动化的方式对茶园或果园进行精确的灌溉管理，包括传感器、控制器和执行器等设备。传感器用于实时监测土壤湿度、温度、光照强度等环境参数；控制器根据这些数据计算出最佳的灌溉策略，并控制执行器（如电磁阀、水泵等）进行精确的灌溉操作。同时与数据分析决策系统集成，以实现对茶园和果园更精细化的管理和优化。

通过采集和记录茶叶或果品从种植到收获、加工、包装、运输等各个环节的信息，实现对农产品全程的追溯和管理。系统可为每个产品都会被赋予一个唯一的识别码，这个识别码与产品的所有相关信息（如种植地点、种植时间、使用的肥料和农药、收获时间等）关联起来。当消费者扫描识别码时，就可以查询到产品的详细信息，包括生产过程、质量检测结果等。

该模块负责对采集到的环境数据进行分析和处理，提供决策支持。包括数据处理算法、机器学习模型、作物生长模型和决策支持系统等组成，不仅提高了茶园果园的管理效率，也使得农事工作者可以根据科学数据做出更好的种植决策。

系统结合卫星遥感和历史数据数据分析，针对茶园、果园中作物的长势、分布、含氮量、产量和病虫害进行监测和评估，及时掌握当前作物生长情况，同时针对作物生长期内主要病虫灾害进行提前分析预警，指导生产经营者及时开展预防措施，减低灾害造成的农业损失。